蒙特卡洛模拟评价利奈唑胺静脉治疗中国成人休克患者常见革兰阳性菌感染的标准给药方案

目的：蒙特卡洛模拟评价标准给药方案（600 mg/q12h）的利奈唑胺（LIN）静脉治疗中国成人休克患者常见革兰阳性（G⁺）球菌感染的临床有效性与安全性。方法：搜集LIN静脉给药在中国成人休克患者中的群体药动学参数及其对常见G⁺球菌的最低抑菌浓度值（MIC）和其分布频率,分别以24 h血药浓度-时间曲线下面积与MIC之比（AUC_24h/MIC）和稳态最小血药浓度（C_min^SS）作为研究微生物学疗效和临床安全性的目标指数,模拟10 000例次后得到对应目标（AUC_24h/MIC ≥80,C_min^SS<7 mg·L^-1）的达标概率（PTA）。结果：对金黄色葡萄球菌、表皮葡萄球菌、粪肠球菌和屎肠球菌,仅当MIC≤2 mg·L^-1时方可达满意抗菌活性（PTA=100%）,而对肺炎链球菌,均可达满意抗菌活性（PTA=100%）;C_min^SS与协变量血小板计数呈负相关关系,当C_min^SS <7 mg·L^-1时的PTA为6.53%。结论：对于LIN静脉治疗中国成人休克患者金黄色葡萄球菌、表皮葡萄球菌、粪肠球菌和屎肠球菌感染,当MIC≤2 mg·L^-1时,标准给药剂量能获得较好抗菌疗效,而对于肺炎链球菌感染则均可达满意抗菌活性。此类患者标准给药剂量方案下其血小板减少症风险亦较高,必要时应根据临床情况适当减量。     

56℃加热30min灭活血液标本对选择性5-羟色胺再摄取抑制剂治疗药物监测的影响

目的:评估新型冠状病毒肺炎疫情期间56℃加热30 min灭活血液标本对5-羟色胺再摄取抑制剂治疗药物监测的影响。方法:血清样品用乙腈蛋白沉淀法前处理,用液相色谱串联质谱法测定艾司西酞普兰、氟伏沙明、氟西汀、去甲氟西汀、帕罗西汀和舍曲林血清药物浓度,考察血液标本灭活前后基质效应、血清质控样品灭活后药物稳定性和临床血液标本灭活后对血清药物浓度的影响。结果:6个化合物灭活前后内标归一化基质效应无明显差别,艾司西酞普兰、氟伏沙明、氟西汀、去甲氟西汀和帕罗西汀在该灭活条件下可保持稳定,血液标本灭活后浓度无明显改变,舍曲林灭活后出现降解,而血液标本由于加热后溶血导致细胞内舍曲林扩散至血清中,其灭活后血清浓度反而增加。结论:艾司西酞普兰、氟伏沙明、氟西汀、去甲氟西汀和帕罗西汀的血液标本可用56℃加热30 min灭活处理,而舍曲林在该灭活条件下检测结果不准确。     

认知负载状态下的精神分裂症患者脑电图特异性研究

认知功能损害是精神分裂症的三大原发症状之一,在疾病早期发现和高危人群风险预警等方面具有重要价值。为了研究精神分裂症患者在认知负载状态下的脑电图特异性,本试验收集17例精神分裂症患者和19例健康受试者的脑电信号作为对照,基于小波变换提取各频段信号,计算非线性动力学及脑功能网络属性等特征,并利用机器学习算法将两类人群进行自动分类分析。试验结果表明,两组受试者在认知负载状态下,Fp1和Fp2导联在α、β、θ、γ这4个频带的关联维数和样本熵的差异均具有统计学意义,提示大脑额叶功能损伤是精神分裂症认知功能损害的重要原因。进一步基于机器学习的自动分类分析结果表明,将非线性动力学与脑功能网络属性相结合作为分类器的输入特征,所得分类效果最优,其结果显示准确率为76.77%、敏感度为72.09%、特异性为80.36%。本研究结果表明,脑电信号的非线性动力学和脑功能网络属性等特征,或可作为精神分裂症早期筛查和辅助诊断的潜在生物标记物。     

基于多模态MRI精神分裂症脑复杂网络研究进展

精神分裂症（SZ）为慢性精神疾病，常伴感知、思维、情感、行为等多方面障碍。MRI可用于观察SZ患者脑结构及功能异常，为识别精神障碍生物标记物提供重要支持。多项研究基于多模态MRI构建脑结构及功能网络，采用人脑连接组学分析方法，发现SZ脑复杂网络异常，如最短路径长度增大、聚类系数及网络效率下降、核心节点受损等，进一步支持SZ失连接假说。本文针对SZ脑结构及功能网络、多模态网络等最新研究进行综述，探讨SZ脑复杂网络拓扑结构及属性特异性的特点，讨论现有研究方法存在的问题以及未来发展方向。     

精神分裂症多维度信息管理系统的设计与实现

目的:针对精神分裂症临床大数据管理系统缺失的现状,设计一个精神分裂症多维度信息管理系统,对数据进行有效、可靠的管理和分析。方法:采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构与前后端分离模式,应用Java和Python编程语言,基于Spring框架和MySQL数据库,设计并实现了包括数据分析、数据管理、系统管理和安全控制4个模块的精神分裂症多维度信息管理系统。根据功能模块的设计,系统可分为基于layui的表现层、基于SpringBoot的服务层、基于Python的计算层以及My SQL数据库层。结果:该系统能存储包括被试者基本信息、临床试验观察表(case report form,CRF)、MRI、脑电图(electroencephalogram,EEG)、认知测评等多种类型的数据,能对数据进行管理、统计、筛选和绘制图表,基本满足精神分裂症数据信息管理工作的需求。结论:精神分裂症多维度信息管理系统可以帮助精神分裂症研究人员进行数据管理和数据分析,在数据管理、数据分析以及扩展性方面有着使用简便、安全高效、扩展性强等优势,体现了系统的创新性,为精神分裂症临床大数据的管理和研究分析提供了一个良好的平台。     

Functional alterations of the suicidal brain: a coordinate-based meta-analysis of functional imaging studies

Brain Imaging and Behavior - Altered brain activities in suicidal subjects have been reported in a number of neuroimaging studies. However, the activity aberrances were inconsistent in previous...     

基于脑网络组图谱的首发-未服药抑郁症白质结构网络研究

使用图论的分析方法对首发-未服药抑郁症（MDD）的扩散磁共振数据进行分析,探讨其白质结构网络变化。结果显示相较于健康对照组,MDD患者的网络节点拓扑属性受到了破坏,主要位于双侧海马旁回、双侧基底节、双侧顶下小叶、左侧中央后回、左侧中央旁小叶、右侧颞中回、右侧顶上小叶、右侧岛叶、右侧枕叶皮层腹中部、右侧扣带回以及右侧丘脑。进一步的相关分析结果表明,MDD患者的右侧顶上小叶、右侧岛叶的节点介数与病程呈正相关,右侧丘脑、左侧海马旁回的节点介数,左侧海马旁回、右侧顶下小叶的节点度与汉密尔顿的抑郁得分呈显著正相关。     

急性酒精暴露对小鼠脑组织氨基酸以及神经递质含量的影响

目的通过研究急性酒精暴露对小鼠脑组织氨基酸以及神经递质水平的影响,探究酒精中毒的生理学基础。方法构建急性酒精暴露小鼠模型,通过亲水色谱串联质谱技术(HILIC/QQQ MS),同时对小鼠脑组织15种氨基酸以及神经递质的含量进行测定,对比实验组以及对照组代谢物水平的差异。结果急性酒精暴露小鼠脑组织色氨酸水平显著升高,丙氨酸、丝氨酸、甘氨酸以及谷氨酸水平均显著降低,差异具有统计学意义(校正后P<0.05)。结论本研究从脑组织水平证明了急性酒精暴露显著影响色氨酸、丙氨酸、丝氨酸、甘氨酸以及谷氨酸水平,除了丙氨酸外其余4种氨基酸均能影响谷氨酸能神经传递系统的活动,推测急性酒精暴露能够通过影响多个通路抑制谷氨酸能神经传递系统的神经传递。     

基于机器学习的神经精神疾病辅助诊断研究进展

【摘要】神经影像技术被广泛应用于研究大脑结构和功能异常与神经精神疾病之间的相关性。与传统的统计学分析方法不同,机器学习模型能对神经影像学数据进行个体化预测,发掘潜在的生物学标记物。神经精神疾病辅助诊断包含数据预处理和机器学习算法。数据预处理是一种人为的特征工程,为机器学习算法提供量化特征;机器学习算法包含特征降维、模型训练和模型评估。鲁棒的机器学习算法可以实现对不同数据集的准确预测,并提供对预测结果贡献大的特征,作为潜在的生物学标记物。本文综述了近年来基于机器学习的神经精神疾病辅助诊断研究进展,从数据预处理、机器学习算法和生物学标记物3个角度进行介绍,并展望未来的研究方向。 【关键词】神经精神疾病;神经影像;机器学习;辅助诊断